Data Warehouse Business Analyst (m/w/d) in Hamburg gesucht

Mein Mandant ist ein weltweit agierendes Dienstleistungsunternehmen und bietet seinen Kunden nachhaltige und innovative Lösungen. Das Unternehmen besteht seit 50 Jahren, hat mehrere Tausend Mitarbeiter und hat sich in seinem Segment zum Marktführer entwickelt.

Das Unternehmen möchte sich vergrößern und sucht dafür einen Data Warehouse Business Analyst (m/w/d).

Ihre Aufgabe:

- Übernehmen und Steuern sämtlicherData Warehouse-Aktivitäten

- Analyse, De¬fnition und Spezi¬kation der fachlichen Anforderungen

- Konzeption, Realisierung und Einführung einer effektiven Lösung

- Beachtung der Standards und Zusammenarbeit mit ETL-Spezialisten

- Beratung der Vertreter der Fachabteilungen sowie der Power-User in allen Data Warehouse-Fragestellungen und während der Implementierungsphase

- Weiterentwicklung der Anwender durch entsprechende Schulungen

Ihr Profil:

- abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Physik oder Mathematik oder eine ähnliche Ausbildung

- Mehrjährige Berufspraxis in der Anforderungsanalyse, Konzeption und Umsetzung (Qualitätssicherung/Test, Deployment, Anwenderschulung und Post Live-Support) von DWH-/BI-Systemen in heterogenen Systemlandschaften

- Entsprechendes Know-how im funktionalen und architektonischen Aufbau von Data Warehouses

- Erfahrung in der Leitung von (Teil-)Projekten, idealerweise auch im agilen Projektmanagement

- Fundiertes Wissen in der Anwendung der IBM Cognos Business Intelligence Suite (insbesondere Framework Manager, Cube Designer, Report Studio) oder eines vergleichbaren BI-Tools

- Gute Anwenderkenntnisse von Informatica PowerCenter bzw. einem anderen ETL-Tool sowie gute SQL-Kenntnisse

- Fachkenntnisse über die Geschäftsprozesse des Finanzdienstleistungssektors (Bank, Versicherung oder Leasing), nach Möglichkeit im Bereich des Automobilleasings

- Erfahrung im Einsatz des ITIL-Prozessmodells

Das Unternehmen bietet ein abwechslungsreiches und spannendes Aufgabenspektrum in einem motivierten Team. Zudem bietet das Unternehmen berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten sowie attraktive Sozialleistungen.

Falls Sie mehr über diese und weitere Data Science Karrierechancen wissen möchten, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an lisa.mcmahon@connor-black.com oder kontaktieren Sie Lisa McMahon umgehend und vertraulich unter +44 (0) 7572384717.

Location: Hamburg | Salary: | Job type: | Posted: 12/09/2019